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Python: 函数参数魔法

上边大家将介绍两种函数的参数类型:
1.职务参数
大家率先定义多少个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

这里,x和y都以归于职责参数,大家根据岗位顺序传入数值。风华正茂旦贫乏参数,系统将会报错,这种必得传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都不会细小略,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。简单来讲,Python
的函数参数首要分为以下两种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.默许参数
现行反革命假使咱们把函数改为

私下认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那正是说
在此之前调用的myfun就能报错,原因是事先只传了x和y,并未传地点参数z,以此时候默许参数就派上用场了,看上边包车型客车例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
那般从前的调用结果并从未改观,之后再根据要求传入z值就能够了
1)好处
默许参数裁减了函数调用的复杂度和同一时间扩大函数调用灵活度,调用者可只关切须求关爱的参数,也能够针对特殊的需求重新初始化暗许参数
2)注意点

器重字参数

  • 必选参数在前,默许参数在后
  • 追加暗中同意参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家得以由此扩展暗许参数扩充大家的函数成效
  • 万后生可畏有八个暗许参数,不仅可以够依照顺序
    如myfun(10,20,3,8),也足以不服从顺序,当不依据顺序传入时需求把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),那时候 z未有传到值,默以为1
  • 纪事一点:暗许参数必得指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最普及的了,看名就能够知道意思,必选参数便是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,比如:

1)定义
可变参数便是流传的参数个数
是可变的,能够是1个,2个以至四个,也可以是0个
咱俩先来看个例子

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    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是叁个list
或许tuple,那么大家调用的时候就需求构建产生一个list或许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来看看如若换到是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
皇家赌场手机在线,>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

我们可以看来,定义的方法 仅仅是充实了叁个*****
号,大家调用的时候就足以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那便是说您恐怕会问,那即便自个儿是个list或许tuple作者还得转形成这种的传入吗?当然绝不,大家得以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那个list的兼具因素作为可变参数字传送进去。这种写法格外常有用,而且很宽泛

4

** 4.根本字参数 **
抑或先来看个办法

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  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

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  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的最终扩张**kw首要字就可以,函数内部,会把关键字参数转化为dict,大家在扩散的时候也要选取k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    我们也足以像可变参数七个 事先在函数外界定义好一个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra那一个dict的有着key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将拿到二个dict。
    注意:kw拿到的dict是extra的黄金年代份拷贝,对kw的改造不会影响到函数外的extra

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5.命名根本字参数

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1卡塔 尔(英语:State of Qatar)关键字参数回看
对此举足轻重字参数,函数的调用者能够流传任性不受限定的尤为重要字参数。关于到底传入了何等,就须要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家期望检查是否有city和job参数:

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  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2卡塔 尔(英语:State of Qatar)关键字参数劣势
可是调用者还能够流传不受限定的关键字参数,那样会有断定的高风险:
若果要限定着重字参数的名字,就足以用取名第一字参数,比如,只抽取city和job作为根本字参数。这种措施定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和首要字参数**kw差异,命名第一字参数须求二个异样分隔符*,*前面包车型客车参数被视为命名第一字参数。

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调用格局如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 设若函数定义中早就有了两个可变参数,后边随着的命名第一字参数就不再须要贰个例外分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必得传入参数名,那和职位参数分歧。若无传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时缺乏参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅收受2个地点参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名首要字参数age具备暗中认可值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 固然未有可变参数,就务须加四个作为特殊分隔符。即使缺点和失误,Python解释器将不能辨认位置参数和命名重要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、私下认可参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那5种参数都能够组成使用。
注意:参数定义的顺序总得是:必选参数、私下认可参数、可变参数、命名第一字参数和重大字参数。

>>> add(1)                # 只传了贰个,也特别

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地方和参数名把相应的参数传进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量雷同,通过

最巧妙的是经过一个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中认可参数

所以,对于大肆函数,都得以透过相符func(*args,
**kw)的花样调用它,无论它的参数是怎么样定义的。(个人感到这么些地点尽管灵活,不过太灵敏反而有个别糊涂,须求多实施才干浓郁理解他的优势卡塔 尔(英语:State of Qatar)

暗许参数是指在概念函数的时候提供一些默许值,如果在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用默许值,不然使用传递时该参数的值。

看看例子就明白了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是私下认可参数,暗中同意值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够看看,暗中认可参数使用起来也很简短,但有两点要求小心的是:

暗中同意参数要放在全部必选参数的末尾

私下认可参数应该使用不可变对象

比方说,下面前蒙受暗中认可参数的采用是荒唐的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗中同意参数,必须放在全数必选参数的末端

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗中认可参数,必需放在全体必选参数的背后

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何默许参数应该使用不可变对象。

咱俩看一个例证:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上头的函数中,L 是一个私下认可参数,暗中同意值是 [],表示空驶列车表。

笔者们来探视使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用默认值,也没啥难点

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用私下认可值,竟现身五个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

为何呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就默许使用
L=[],经过管理,L 应该独有七个因素,怎会并发调用函数五回,L
就有四个要素呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的开始和结果产生了变动,暗中认可参数的内容也会跟着变,也正是,当你首先次调用时,L
的最初值是 [],当您第贰遍调用时,L 的初叶值是 [‘END’],等等。

故而,为了制止不供给的大错特错,我们应有运用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

可变参数

在少数景况下,大家在概念函数的时候,不或然预估函数应该拟订几个参数,此时大家就能够动用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明确的。

走访例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0